← Blog

Enterprise AI som portfolio: Hvorfor high-volume workloads hører hjemme på egen infrastruktur

Mads Kristiansen

CTO, Liviate

Portefølje-tilgangen til enterprise AI

Når virksomheder adopterer AI, tænker de ofte i alt-eller-intet: enten lejer man alt hos en cloud-udbyder, eller også hoster man alt selv. Men virkeligheden er mere nuanceret. Den rigtige arkitektur er en portefølje af modeller matchet til opgaver, og ikke alle modeller i porteføljen behøver at lejes.

High-volume, veldefinerede workloads som klassifikation, ekstraktion, kodekomplettering og dokumentbehandling udgør størstedelen af enterprise token-volumen. Disse workloads er ideelle kandidater til hosting på egen infrastruktur med open-weight-modeller, skriver Zentera.

Hvorfor egen infrastruktur giver mening til high-volume

  • Omkostningskontrol: High-volume workloads genererer mange tokens. Ved at hoste dem på egen infrastruktur med open-weight-modeller eliminerer man tilbagevendende API-gebyrer.
  • Databeskyttelse: Lokal hosting giver fuld kontrol over data, hvilket er kritisk i forhold til GDPR og EU AI Act.
  • Latency: Lokalt hostede modeller kan tilbyde lavere latency til high-volume workloads.
  • Tilpasning: Open-weight-modeller kan finjusteres til specifikke opgaver uden afhængighed af en ekstern udbyder.

Det europæiske perspektiv

Nvidias dokument om open weights og amerikansk AI-lederskab har sat open weights på den infrastrukturpolitiske dagsorden. For Europa betyder det, at open weights ikke bare er en teknologisk mulighed, men et strategisk valg om digital suverænitet, skriver noze.it.

For danske virksomheder betyder dette, at portefølje-tilgangen ikke bare er en økonomisk beslutning, men også en strategisk positionering i et europæisk AI-landskab, hvor datasuverænitet bliver stadig vigtigere.

Hvad betyder det for din hosting-strategi?

  1. Identificer high-volume workloads: Klassifikation, ekstraktion, kodekomplettering og dokumentbehandling er typiske kandidater.
  2. Vælg open-weight-modeller: Find modeller, der er gode nok til opgaven, selvom de ikke er frontier-modeller.
  3. Host på egen infrastruktur eller hos en lokal udbyder: Brug EU-baseret hosting for at sikre datasuverænitet.
  4. Lej kun det, der giver mening: Low-volume, specialiserede workloads kan stadig lejes hos cloud-udbydere.

Portefølje-tilgangen handler om at optimere både økonomi og kontrol. For de fleste virksomheder er det high-volume workloads, der driver regningen, og det er præcis disse workloads, der har størst gavn af at køre på egen infrastruktur.

Hos Liviate hjælper vi danske virksomheder med at bygge den rette portefølje-arkitektur med open-weight-modeller hostet på europæisk infrastruktur.

Vil du tale om, hvad der reelt blokerer jeres AI-initiativer?

Mads Kristiansen tager gerne en uforpligtende snak.

Book et møde →